ROI i oszczędności dzięki AI - jak mierzyć efektywność automatyzacji?

ROI to kluczowy wskaźnik, który pokazuje, jak szybko inwestycja w AI może się zwrócić. Automatyzacja procesów pozwala oszczędzać czas i koszty, zwłaszcza w większych firmach, gdzie efekt skali odgrywa dużą rolę. Dobrze zaplanowane wdrożenie AI to krok w stronę efektywności i realnych oszczędności.

Biznes

ROI – magiczny wskaźnik, który kochają analitycy

Dziś porozmawiamy o czymś, co uwielbiają analitycy i managerowie – ROI, czyli Return on Investment. To wskaźnik, który pozwala zmierzyć, jak szybko inwestycja zaczyna przynosić zyski. A co lepszego niż mówienie o oszczędnościach i zarabianiu?

Ale chwila – jak to o zarabianiu, skoro wdrażanie AI czy automatyzacji wiąże się z kosztami? To prawda. Nasze rozwiązania AI nie są darmowe – wymagają inwestycji, zaangażowania, a czasem reorganizacji procesów. Jednak dzięki odpowiedniemu podejściu, AI może nie tylko usprawnić procesy, ale przede wszystkim zacząć generować realne oszczędności.

Procesy i koszty – jak je oszacować?

Nie każda firma zna dokładnie koszty swoich procesów. Często trudno jest stwierdzić, ile czasu zajmuje wykonanie danego zadania czy ile zasobów pochłania. Na szczęście, jeśli jesteście w swojej branży od kilku lat, macie już pewne doświadczenie.

Weźmy prosty przykład: produkcję stołu.

1. Wiemy, że zbudowanie stołu zajmuje średnio dwa tygodnie.

2. Produkcja nóg do stołu to powtarzalne, czasochłonne zadanie, które może trwać np. 10 godzin na jeden komplet.

3. Koszt pracy stolarza wynosi 100 zł za godzinę.

Jeśli każda noga jest malowana i wykańczana ręcznie, to mamy idealny przykład procesu, który może być zautomatyzowany. Dzięki automatyzacji możemy odciążyć stolarza i pozwolić mu skupić się na bardziej złożonych, kreatywnych elementach, takich jak praca nad blatem – czymś, co wyróżnia firmę i jest jej znakiem rozpoznawczym.

Efekt skali: Klucz do opłacalności automatyzacji

W małych firmach, gdzie pracuje dwóch-trzech stolarzy, wdrożenie AI może być mniej opłacalne. Dlaczego? Efekt skali. Automatyzacja zaczyna przynosić największe zyski, gdy działa w dużych organizacjach, gdzie oszczędności czasu i kosztów kumulują się w większej skali.

Załóżmy, że w firmie pracuje 10 stolarzy, a każdy z nich poświęca 100 godzin miesięcznie na produkcję nóg do stołów.

• Przy stawce 100 zł za godzinę to koszt 10 000 zł miesięcznie na jednego stolarza, czyli 100 000 zł dla całego zespołu.

• Automatyzacja fragmentu procesu, który zajmuje 20% tego czasu, daje oszczędność 20 000 zł miesięcznie.

Jeśli wdrożenie AI kosztuje 100 000 zł, inwestycja zwróci się w ciągu pięciu miesięcy.

Jak mierzyć ROI w kontekście AI?

W przypadku AI ROI nie zawsze da się policzyć co do złotówki. Procesy bywają elastyczne, zmieniają się w zależności od sezonu, a część decyzji wciąż wymaga ludzkiej interwencji. Dlatego kluczowe jest dobre przygotowanie i analiza przed wdrożeniem.

1. Zrozumienie procesów. Jakie zadania są najbardziej powtarzalne? Ile zajmują czasu?

2. Współpraca z pracownikami. To oni najlepiej wiedzą, gdzie występują wąskie gardła i co można usprawnić.

3. Warsztaty i analiza. Na etapie planowania wspólnie szukamy sposobów na optymalizację procesów i estymujemy potencjalne oszczędności.

Nawet jeśli prognoza ROI jest obarczona błędem, daje ogólne pojęcie, kiedy inwestycja zacznie przynosić zyski.

AI jako inwestycja, nie moda

Nie chcemy, by AI było tylko trendem – czymś, co dobrze brzmi w prezentacji, ale w praktyce generuje straty. Dlatego każde nasze wdrożenie opiera się na jednej podstawowej zasadzie: musi przynosić realne oszczędności.

Wyobraźcie sobie, że wdrażacie AI, które automatyzuje tylko niewielką część procesu. Czy to porażka? Nie, jeśli dzięki temu oszczędzicie czas i zmniejszycie koszty.

Automatyzacja to proces. Zaczynamy od małych kroków – dwóch czy trzech zautomatyzowanych zadań. Po roku możemy dojść do rozwiązania, które pozwoli zaoszczędzić połowę kosztów operacyjnych.

Dlaczego ROI jest dla nas kluczowe?

ROI to nie tylko liczba. To wskaźnik, który pozwala mierzyć, czy wdrożenie AI przynosi wymierne efekty. To także nasz walidator sukcesu – potwierdzenie, że narzędzia, które tworzymy, mają sens.

Nie interesują nas wdrożenia „dla zasady” czy takie, które dobrze wyglądają w raportach. Chcemy, aby nasze rozwiązania realnie wspierały Wasze firmy, oszczędzały czas i zasoby oraz poprawiały sytuację na rynku. To nasza misja: tworzyć technologie, które mają realną wartość.

Podsumowanie: AI to inwestycja w efektywność

Automatyzacja procesów z wykorzystaniem AI to inwestycja, która – przy odpowiednim podejściu – może szybko się zwrócić i zacząć generować zyski. Kluczem jest analiza procesów, zrozumienie kosztów i podejście krok po kroku.

Jeśli zastanawiacie się, czy AI ma sens w Waszej firmie, zapraszamy do rozmowy. Razem znajdziemy obszary, które można usprawnić, i pokażemy, jak ROI może zmienić Wasze podejście do inwestycji.